解锁公司LMS之外的学习

Sana的总裁Jon Lexa如何看待学习和知识管理的未来

Rita Azevedo
Strategic Learning Partner Manager

众所周知,学习技术会带来巨大的承诺,尤其是在bwin足球平台方面. But has it ever really delivered?

我与萨那总统Jon Lexa坐下来进行了广泛的讨论. 我们讨论了学习管理系统(LMS)的演变和局限性。, 它与知识管理的关系, 以及为什么bwin足球平台的真正力量在于两者的交叉点.

A fragmented industry. The evolution of workplace learning.

丽塔:学习是一个价值数十亿美元的产业&D still feels underserved. Why do you think this is the case?

长话短说:理解L&D已经成为一个价值数十亿美元的产业, 你需要考虑宏观经济转型对中层管理的影响. It happened out of necessity.

我把这个故事追溯到战后艾森豪威尔时代的美国. At that time, 组织雇佣层层中层管理人员来协调下级员工的生产. 这些新增加的中层劳动力需要支持来提供他们的新工作. 因此,公司投资于提高技能的工人,帮助他们晋升.

Take IBM, for example: back then, 一名中年员工可能花了四年多的时间拿全薪, IBM-provided training. 这种学习方法虽然很昂贵,但并没有仔细审查投资回报. 整体经济乐观情绪依然强劲,因此分析被认为没有必要.

Fast forward to the 80 and 90s. 这几十年来,经济衰退和扩张的过山车正如火如荼地进行着. 新兴的中层管理阶层正在为自己在管理层的地位而斗争. 企业通过迅速将制造业务外包来削减成本. 科技企业家正在成为一股强大的力量. 在学习上的投资变成了事后的想法——这是公司无法放弃的. At the same time, L&D发现越来越难以衡量影响.

学习并没有跟上其他技术变革的步伐,因为如果没有明确的投资回报,行业不会冒险投资突破性的技术. 这使得该行业的预算分配非常庞大,而且没有明确的差异化技术来创造价值. The result? 学习供应商营销团队围绕相同的底层技术展开新的活动. “尝试适应性学习”,“购买LXP”,“现在集成以实现工作流程中的学习”!’ L&D团队处于一个支离破碎、无结构的学习环境中,没有工具来证明学习的真正价值.

今天,我们知道投资员工的学习是非常重要的. 我们也知道,雇主必须解决更广泛的挑战, 比如在分布式团队中工作,管理心理健康和员工健康. 他们必须在比以往更大的规模上做到这一点,使用更多种类的工具和框架. 有这么多不同的需求和终端用户,难怪L&D景观变得无结构和碎片化.

Learning vs knowledge. An unresolved tension.

丽塔:学习可能没有得到足够的重视, 但知识管理多年来一直是人们关注的焦点. 学习管理和知识管理在工作场所有什么区别?

The knowledge management market is 7x larger than the learning management market. 现在跳过背后的实际原因,让我们从语义开始.

学习意味着一个困难而耗时的过程. 这不仅仅是从学习者发展技能的角度来看, 而且从教育工作者的角度来开发课程. Fine-tuning assessments, standardizing scoring, setting dates for a course, and so on – this takes time. 学习是一种行动,是我要做的事情. 它从某个点开始,在另一个点结束. 日期暗示了一种结构,这种结构每次建立起来都需要投资.

与之形成鲜明对比的是,无论我做与否,知识都是存在的. 无论是在某人的头脑中,还是在一个系统中,它都存在于某个地方. 我不需要太努力就能获得这些知识. 我可以问别人一个问题,我可以搜索,我可以随时查阅知识. 与学习相比,进入门槛极低.

公司对这两者的投资是不同的. For example, 通过购买两个独立的系统:知识管理系统(KMS)和学习管理系统(LMS). 每个都有自己的api、体系结构、购买者、最终用户和特性. 具有讽刺意味的是,两种截然不同的投资有着非常相似的最终目标, 为员工提供完成工作所需的信息资产.

如果我们从结果的角度来看待它——我们如何以最有效的方式获得员工工作所需的信息——那么对我来说,为什么学习和知识的管理方式如此不同就没有意义了. 这些平台类别(LMS和KMS)无法为彼此的用例提供服务. 知识管理工具不能以结构化的方式推动学习. 学习管理工具不能提供对易于组织和发现的知识资产的快速访问. 这就是我们今天看到的差距和创新机会. 架起知识管理和学习管理的桥梁 create something entirely new.

Part guru, part guide. AI as the ultimate enabler.

丽塔:知识和学习管理系统的创新究竟将如何弥合差距? What does the experience look like?

At Sana, we believe AI and great user experience can bridge that gap.

Say I’m a D&I manager at a fast-growing company. 我想开设一门关于在高层领导中增加性别多样性的课程. 我是这方面的专家, 但我在激活这种知识方面缺乏经验, 把它变成有效的学习材料. 在这种情况下,Sana可以在几个方面支持我. 我可以选择具有引人入胜和有效结构的课程模板. 然后我可以让Sana根据我写的内容生成准确的选择题和相关的摘要. 如果我卡住了,我甚至可以让Sana帮我写一些段落, 把课程翻译成另一种语言, 并将其转换为现场研讨会格式. 这为我节省了很多时间和潜在的压力. And it saves my L&D team countless production hours too.

现在想象一下,我把这门课分配给相关的经理. 几周后,其中一人提出了一个关于包容性最佳实践的问题. Instead of asking me, they can go straight to Sana. In their own words, they can type what they want to know, Sana会用自然语言给他们准确的答案. 它甚至可以搜索D&I workshop we held and recorded. 这比他们在知识管理系统中搜索自己要快得多,也准确得多.

也就是说,我们认识到团队使用不同的工具. 公司的知识到处都是——在Slack的信息中, Drive files, Notion docs, etc. We want to work with that, not against it. 因此,如果你将Sana AI与公司的应用程序集成,一切都可以搜索.

这就是我们所说的bwin足球平台的力量. Sana is part guru, 部分指南-一个无处不在的合作伙伴,以帮助解锁知识, and in turn, encourage learning.

It isn’t just about tech. Culture matters too.

丽塔:你描绘了一幅令人难以置信的分散学习文化的画面. 但是,许多组织仍然以自上而下的方式提供学习和知识. 课程创建、培训内容——这么多都没有共享. 这如何影响全公司对学习的认知?

Great question. In top-down-only learning cultures, 提供培训的人可能不是对这个话题最感兴趣的人. We’ve all been in the room when this happens; it’s demotivating. 最坏的情况是,它会让人觉得学习对企业的成功并不重要. 因为如果是的话,游戏体验会更吸引人,对吧?

当公司只依赖于自上而下的学习, 他们错过了一个重要的机会:让他们的热情和忠诚的专家分享他们的最佳实践. 当我们授权主题专家领导培训时,L&D moves to a more strategic role. Active learning becomes the norm,员工可以找到问题的解决方案,而无需等待其他人的许可.

丽塔:这种分散的结构会如何影响公司对学习技术的选择?

It puts the user experience front and center. 如果你想让那么多员工分享知识并进行培训, 这项技术需要超级容易使用. Period.

The future. Knowledge unlocked.

丽塔:那么公司的LMS怎么办呢?

In uncharted territory. 当学习和知识管理之间没有紧张关系时, 公司将拥有一个充当公司大脑的技术堆栈. 把它想象成一个不断扩大的真理来源,因为你的员工不断增加并从中发现更多.

最棒的是,这一切都发生在一个地方. 所有的学习项目和有组织的培训都还在. 但它们的生命远不止一次有人完成它们.

我喜欢用另一种方式来描述它:我们希望学习成为一种日常的活跃体验,而不是传统的每月活跃体验. 我们希望公司学习和分享知识, every day, 这样他们就能解决世界上最重要的问题, faster. 这些知识今天已经存在于我们的头脑中,在我们的笔记中,在演示文稿中,在手册中. 我们只是还没有弄清楚如何有效地捕捉和分享它,让每个人都能从中受益. 想想谷歌对互联网知识的贡献吧. 这也是我们为世界上每一家公司所做的.

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